FAQ
Qu'est-ce que hotdoc ?
Une API de traitement de documents : vous envoyez des fichiers et des prompts texte, et récupérez le texte reconnu et les réponses du modèle pour chaque fichier. La décompression des archives, la conversion, l'OCR et l'appel au modèle se font de notre côté.
En quoi hotdoc diffère-t-il d'un OCR classique ou d'un convertisseur ?
hotdoc combine la décompression, la conversion, l'OCR et l'appel au modèle de langage en un seul job asynchrone s'exécutant sur votre clé de fournisseur. Ce n'est pas un convertisseur de formats ni un OCR brut.
Qu'est-ce que BYOK et pourquoi est-ce avantageux ?
Bring Your Own Key — vous connectez votre propre clé de fournisseur de modèle. Vous payez le fournisseur directement pour les tokens et l'OCR à son tarif ; hotdoc n'ajoute aucune marge.
Pourquoi payer hotdoc ?
Pour les outils : l'orchestration, la fiabilité (retries, récupération), le support des formats et archives, le développement continu et le support. Les tokens et l'OCR sont payés au fournisseur via votre clé.
Puis-je essayer gratuitement ?
Oui. Inscrivez-vous, créez une clé et envoyez des jobs dans le cadre de l'offre gratuite — sans carte bancaire.
Que deviennent mes documents et mes clés BYOK ?
Les trois secrets (neural.apiKey, ocr.mistralApiKey et webhookSecret) ne sont jamais stockés en clair ; les artefacts chiffrés et vos fichiers sont supprimés avec le job (~7 jours) — voir « Sécurité et données » pour les détails.
Quels formats sont pris en charge ?
21 formats : PDF, DOC/DOCX, XLS/XLSX, PPT/PPTX, RTF, TXT, ODT, images (JPG, PNG, TIFF, HEIC) et archives ZIP/7Z/RAR/EML/MSG — voir « Formats pris en charge ».
Y a-t-il des limites ?
Oui — sur la taille du job, la taille de la réponse du convertisseur, les délais d'attente et la taille du prompt. Voir « Limites ».
Suis-je garanti d'obtenir un JSON valide ?
La structure de sortie est déterminée par votre prompt et le modèle choisi ; il n'y a pas de validation côté serveur selon un schéma.
Quel modèle choisir ?
Cela dépend de la tâche et du budget. Comparez l'intelligence et le prix par token des modèles dans le comparatif LLM, puis renseignez-le dans la configuration du job.